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Fitroutine die nur Datensätze vergleicht
Hallo,
ich habe einen Satz Messdaten, als einfaches Beispiel eine Gerade mit den Punkten [x0,y0] & [x1,y1].
Ein ominöses Programm kann anhand zweier Parameter A & B (im Beispiel: Offset und Steigung) eine Gerade berechnen.
Ich möchte nun ein Labviewprogramm erstellen, welches von selbst die besten Parameter A & B ermittelt. Für die Berechnung des eigentlichen Problemes ist Labview zu langsam und es wäre ein riesen Aufwand das umzuschreiben.
Ich stelle mir also vor, daß ich einen Parametersatz A,B simulieren lasse, dann die Abweichung zu den Messdaten berechne, dann wieder simuliere, wieder vergleiche usw...; Labview soll dann die minimale Abweichung finden. Mit einem Parameter würde ich das selbst programmieren, mit den vorhandenen 7 wird das etwas unübersichtlich. Abgesehen davon muß ich auch noch zwei verschiedene, unabhängige Messungen mit dem gleichen Parametersatz vergleichen. Letzteres ist aber die Endausbaustufe und erstmal nebensächlich.
Gibt es also ein fertiges Vi welches die optimalen Parameter bei einer unbekannten Funktion, aber zwei vorhandenen Datensätzen ermittelt? Das Newtonverfahren kann ich meiner Meinung nach so nicht anwenden. Dafür müßte ich ja die Gleichung angeben.
Hat jemand Tips nach welchen Stichworten ich suchen kann?
Edit: Also im Prinzip Levenberg-Marquart mit Daten statt Formel.
Viele Grüße
karl.ranseier
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