' schrieb:Auszug eines Beitrags von NI-Homepage:
"Use pattern matching to quickly locate known reference patterns, or fiducials, in an image. With pattern matching you create a model or template that represents the object for which you are searching. Then your machine vision application searches for the model in each acquired image, calculating a score for each match. The score relates how closely the model matches the pattern found."
Gruß Markus
Hi!
Danke für deine Antwort.
Diese Abschnitt sagt mir was der „Match Score“ ist, aber nicht wie er berechnet wurde.
Am Ausgang der „Pattern Matching“, wenn ich ein „Match Score“ von 80% bekomme, heiß dass, das von 1000 Pixel der „Pattern“, 800 Pixel mit der Vorlage (Template) übereinstimmt? Nein oder?. Wie berechnet man der „Match Score“ oder „correlation Score“?
Danke für ihre Hilfe.
Gruß!
Kouakouy.