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ich habe ein "kleines" Problem bei meinem LabVIEW Projekt mit der Bildverarbeitung:
Bei der OCR Erkennung erhält man für die Positionsangabe der gefundenen Ziffern oder Zahlen Daten vom Datentyp "Global Rectangle". Bei einer Patternerkennung wird der Datentyp "Bounding Box" für die Position eines detektierten Patterns verwendet.
Ich möchte nun diese beiden Positionen (Ziffern und Pattern) mit einer Sollposition vergleichen, d.h. ich möchte kontrollieren ob sich z.B. das detekierte Symbol in einem festgelegten Bereich des Bildes befindet.
Meine Idee wäre gewesen, zu kontrollieren, ob sich Rechteck A innerhalb von Rechteck B befindet.
Leider schaffe ich es nicht, diese zwei "komischen" Datentypen "global Rectangle" und "Bounding Box" in den Datentyp "Rechteck" umzuwandeln.
Weis jemand von euch wie man das macht oder hat jemand andere Ideen wie man diese Aufgabenstellung löst????
nachdem ich noch keine Antworten erhalten habe, versuche ich die Frage anders (besser) zu formulieren:
Wie realisiert man die Überprüfung, ob sich zB ein erkanntes Muster oder eine erkannte Ziffer in einem bestimmten Bereich (zB linke obere Ecke) des Bildes befindet???
Hilft mir nur bedingt....bei der Pattern Erkennung (Pattern Matches) erhält man die Positionsangabe als Datentyp "bounding box" und nicht als "ROI Desriptor"
