Flächenprüfung

man könnte auch linescans machen (eine pixel-zeile bzw. -spalte als 1D-array rausziehen) und davon jeweils eine FFT - sind die hohen frequenzanteile (entspricht schnellem hell/dunkel wechsel über nur wenige pixel) über einem gewissen threshold-wert, dann gibts ein "fail".. praktisch würde man dafür den hochfrequenten teil des FFT-graphen integrieren (also von einer startfrequenz, z.b. 0.05 pixel^-1 , bis zur maximalen frequenz der FFT, ~1 pixel^-1) - dann hätte man eine charakteristische zahl für die "störungen".. das kann man natürlich noch mit diversen filtern kombinieren, die "rauschen" unterdrücken (weichzeichner) und die kratzer hervorheben..
den linescan müsste man eigentlich für alle zeilen im bild machen oder zumindest für jede 2. oder 3. zeile (für die performance).. das ganze muss natürlich kalibriert werden.. aber alles in allem denke ich, dass eine linescan-FFT ein guter charakteristischer wert für die oberflächenbeschaffenheit ist..