Ausreißer in bei Messwerten interpolieren / unterdrücken

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' schrieb:Wenn du einige Punkte aufgenommen hast, kannst du diene Kurve approximieren(mit General Polynomical Fit), dann, wenn du den nächsten Wert hast, kannst du die Differenz zwischen der Kurve und diesem Punkt berechnen. Wenn die Differenz zu gross ist, musst du diesen Punkt einfach verwerfen, wenn die Differenz OK ist, nimm diesen Punkt in dein Messwertarray und berechne die Approximation neu.

Und dann so immer weiter.

Hoffentlich richtig und verständlich.
Gruss, Eugen

Hallo Eugen!

Erstmal danke für deine ausführliche Antwort .

Ja so ähnlich hab ich mir das auch schon überlegt. Die Funktion hat ja auch grundsätzlich eine linearen Verlauf mit variabler Steigung je nach Umdrehungsgeschwindigkeit. Da die Winkelanzeige jedoch einen sägezahnförmigen Verlauf durch den Übergang von 359 ° -> 0 ° hat (also einen Sprung macht), weiß ich ich nicht recht, ob ich sich diese Kurve durch ein lineares Polynom approximieren lässt. Bei dieser Stelle dürfte es mit einer gewöhnlichen linearen Fit-Funktion Probleme geben, oder? Ließe sich dieser Verlauf nicht über eine Dreiecksimpulsfunktion approximieren? Wenn ja, wie? Oder geht es doch über einen linearen Kurven-Fit?

Sorry, beschäftige mich erst seit April mit LabVIEW und habe noch nicht so viel Erfahrung damit.

Gruß Alex
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