Extreme Laufzeitkosten durch Dynamic Dispatching?

Hi Kiesch
Ich habe Urlaub, daher schaue ich zur Zeit nur selten rein.

Du schilderst einen interessanten Fall. Ich bin mir aber nicht sicher, ob der Vergleich der Performance von nativen elementaren mathematischen Operationen und der Implementierung solcher mit LVOOP geeignet ist, um die Performance von dynamic-dispatching zu beurteilen.

Schon die Addition von zwei Double-Array's würde man doch einfacher und performanter implementieren, indem man Sie mit Hilfe das Add-Operators addiert, ohne Schleife! Ich weis auch nicht genau, ob der Compiler das Schleifen-Konstrukt erkennt und wegoptimiert. Es könnte sogar sein, dass der Compiler erkennt, dass in dem ersten Fall in der While-Schleife zwei konstante Arrays addiert werden, diese Addition nur genau einmal vor der Ausführung der Schleife berechnet und das Ergebnis in die Sequenz einsetzt. Darauf könnte die Ausführungszeit von 0 ms hindeuten.

Auch ist die Zeitmessung nicht gut implementiert. Jeder der beiden Algorithmen sollte zwischen den Timern vielfach ausgeführt werden. Um den Optimizer auszuschalten, würde ich auch Zufallszahlen zu den Array-Elementen addieren.

Weiteres:
- In zweiten einen Fall versuchst Du die Schleife zu parallelisieren, in dem ersten Fall nicht.
- In zweiten einen Fall gibt es eine Case-Struktur, in dem ersten Fall nicht.

Der obige Vergleich hinkt also schon aus grundsätzlichen Gründen.

Ich habe in Deine Klassen-Implemetierung noch nicht wirklich reingeschaut. Versuch doch erst einmal die obigen Kritikpunkte zu beseitigen. Dann sehen wir weiter.

Gruß Holger

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Hi Kiesch
bei der ersten Durchsicht der Klassen-Implementierung ist mir aufgefallen, dass Du z.B. I8 + I8 = I8 rechnest. Was ist das Ergebnis von 127 + 127 = ?

Ich würde doch besser als Ergebnis ein I16 annehmen, um Probleme mit Wertebereichsüberschreitungen zu vermeiden. Falls das explizit nicht erwünscht ist, solltest Du aber eine entsprechende Warnung zurückgeben!

Gruß Holger