Pixel Auslesen

So, wieder ein Schritt.

Die gefundene Drehung / Verschiebung umsetzen. Also als Basis für ein Koordinatensystem verwenden.
Die findest du bei den allgemeinen Processing Functions - Set Coordinate System.

Da muss man eigentlich nur aufpassen, dass man den richtigen Modus nimmt, nämlich den, der alle 3 Parameter (Verschiebung x,y,Drehung) berücksichtigt.

   

Gut.

Nächster Schritt.
Golden Template Comparison.

Dazu musst du wieder dein Idealbild in das Fenster laden.
Die Funktion findest du bei Machine Vision - Golden Template Comparison.
Klick auf New Template, und du kommst in ein bekanntes Fenster.
Dieses Mal ist es wichtig, dass du deinen ROI (das Rechteck) etwas grösser machst, als dein Objekt. Das ist nämlich der Rahmen, innerhalb dem er vergleicht, und wenn dein Idealobjekt kleiner ist..

Anyway. Nächstes Fenster.
Da musst du jetzt deine eigenen Parameter setzen.
Hier gehst um Kanten, die du ignorieren willst. Weil typischerweise ist ein Rand relativ unsauber.. und man sagt dann, ok, ignoriere 1-2 Pixel.
Bei mir ist das jetzt auch so. Ich habs so eingestellt, dass meine eigentliche Kante (wenn da Risse sind oder so) nicht als Fehler erkannt wird. Du musst diese Funktionalität aber nicht nehmen, die kann man später ausblenden.
   
Speichers als GoldenTemplate.png ab.

Der letzte Schritt ist, dass wir das Koordinatensystem dem Template zuordnen müssen.
Lade jetzt mal ein Prüfbild und nicht das Idealbild und vergleiche.. Die beiden liegen nicht übereinander.
Das heisst,
aus so was
   
machen wir
   
so dass es perfekt übereinanderliegt.
Evtl. kannst du bei den "Settings" Ignore Edges danach noch einstellen.

So. Teste das mit allen deinen Prüfbildern.
   

Und dann machen wir LabVIEW-Code daraus.

edit: achja, mitlesende Kollegen, ich weiss, dass man für sowas nicht wirklich Edge Detection braucht - aber wenn der OP da was stabiles hat, geh ich gern mit. :-)