Ok das mit dem zerlegen des Signals habe ich jetzt hinbekommen, allerdings habe ich schon nach ein paar Variationen des gesendeten Lastsprungs gemerkt das es auf diese
Weise einfach viel zu ungenau wird, vorallem bei sehr kleinen/wenigen Zeiten/Samples.
Nun war mein Professor für Signalverarbeitung letzte Woche kurz hier und hat sich das ganze einmal angesehen und meinte ich könnte das ganz einfach über einen Levenberg-Marquardt Fit glätten bzw die optimale Kurve aus den einzelnen Messwerten finden die dann eben nicht verrauscht ist.
Über die Formel A*t*exp (t/tau) könne ich dann auch über das Tau ganz einfach meinen Puls ab 90% Anstieg/Abfall erhalten bzw. die Ausregelzeit die ich ja damit erhalten möchte.
Mein Problem hierbei ist jetzt das seinen fachlichen Ratschlägen nicht so schnell folgen konnte (er musste dann auch bald wieder los) und jetzt zwar verstanden habe was der LM-Fit macht, allerdings nicht was man ihm als Input Terminals vorgeben muss. Ich habe mir zwar die Context Help des "Nichtlineare Kurvenanpasssung.vi" sogar in Deutsch ausgedruckt, weiß jedoch immer noch nicht wie ich das auf mein Problem anwenden kann. Auch in den Beispielen von NI wird immer ein Signal über verschiedene Parameter, von denen dann scheinbar die Referenz aus einem SubVI ausgegeben wird, verwendet. Dann wird ein Bereich gebildet in dem sich die Punkteschaar für den Fit befindet und sofern dieser genau genug ist funktioniert der Fit? Habe ich das richtig verstanden?
Allerdings habe ich keine direkten Anfangsparameter und komme auch mit der Vorlage zur Erstellung des SubVIs nicht zurecht. Ich habe lediglich den zu fittenden Graph als waveform(DBL) und die Zeiten der einzelnen Abschnitte des Graphen da ich diese beim abschicken des Lastsprunges ja auch selbst vorgebe.
Ich bin es zwar langsam Leid euch mit meinen Problemen im Praktikum belästigen zu müssen, hoffe aber natürlich das Ihr mir noch einmal weiterhelfen könnt, ich sitze jetzt schon den halben Montag an dem Problem. Da ich diesen Fit abe am Donnerstag das erste mal gehört habe und das auch nie in einer Vorlesung bis jetzt hatte kenne ich mich damit leider kaum aus. Im Internet ist dazu auch quasi nichts zu finden
Gruß Domi