Wie Visualisierung recheneffizienter gestalten?

Großen Datenbeständen liegen immer als Arrays vor. Der Speicherverbrauch skalarer Typen kann bei heutigen Rechnern meist gänzlich vernachlässigt werden. Mit Daten löschen meine ich nicht, Speicher freizugeben, sondern bspw. bei einem Array nicht einfach neue Daten immer wieder hinten anzuhängen. Das Array wächst und wächst und irgendwann ist der physikalische Speicher weg oder das Programm wird unzulässig langsam, weil gigantische Datenmengen hin- und hergewälzt werden müssen. Es müssen daher irgendwann Werte des Array überschrieben werden. Zur dauerhaften Speicherung ist die Festplatte da. Wenn wir die Whileloop betrachten, in der die Visualisierung geschieht, dann wird das Problem, das großen Array verursachen, ersichtlich. Die Datenerfassung erzeugt 1000 Werte pro Sekunde, das macht also 8.000 Byte. Die Datenmenge wird verdoppelt, da wir x- und y-Position benötigen, also 16.000 Byte. Jetzt kommts darauf an, wie lang Daten vorgehalten werden sollen. Nach 1 Stunde sinds bereits 55 Megabyte. Soll der Regelvorgang über einen Zeitraum länger als sagen wir mal eine Minute visualisiert werden, muss überlegt werden, wie die Daten am besten reduziert werden können (Mittelwert etc). Frei nach dem Motto: "Der Anwender bemerkt den Unterschied eh nicht."

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