interpolation

Umgekehrt: Du schickst an das Polynom-VI alle anderen Daten. Du musst aus deinen Messarrays die Daten der Zacken ersatzlos löschen (also nicht durch Nullen ersetzen).

Die Givens-Travo macht folgendes: Aus einer Reihe von Punkten (Messwerte) wird ein Polynom berechnet, welches so durch die Messpunkte gezogen wird, dass die Summe der quadratischen Abweichungen minimiert wird. Der Witz an der Geschichte ist der, das der ausgewählte Grad deutlich kleiner ist als die Summe der Messwerte. Wäre der Grad gleich (bzw. um 1 kleiner), würde ein Polynom DURCH alle Punkte gezogen. Durch die Tatsache, dass der Grad einerseits hinreichend groß ist, um alle tatsächlichen Änderungen der Messgröße abzubilden und andererseits zu klein, um DURCH alle Punkte gehen zu können, werden alle Streufehler praktisch auf Null gebracht. Es ist m.E. das Beste, was man mit seinen Messwerten machen kann. Vor allem hast Du als Ergebnis ein schönes, handliches Polynom (welches in Koeffizienten vorliegt) und das VI hat sogar einen weiteren Ausgang für den mittleren Streufehler Deiner Messung, d.h. die Güte der Messung wird "nebenbei" auch noch analysiert.

Gruß Michael