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31.05.2011, 11:14 (Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 01.06.2011 08:52 von jg.)
ich möchte gerne ein Diagramm mit einem doppellogarythmischen Maßstab auf der Ordinate und einem logarythmischen Maßstab auf der Abszisse. Hat jemand eine Idee wie man das umsetzen könnte?
Ich möchte gerne eine Weibull-Verteilung erstellen.
brauchst du das wirklich? Diese grafischen Methoden dienen doch eigentlich hauptsächlich dazu, eine Verteilung einfach ohne statistische Tests zu prüfen, ob sie der angenommenen Verteilungsfunktion entspricht. Gibt's als "Wahrscheinlichkeitsnetz" auch für die Normalverteilung und so...
Ggf. mögliche Lösung wäre vielleicht, dass Du Linien anhand Deiner Messdaten über ein Bild eines solchen Weibull-Papiers legst, also gar nicht mit einem Graphen arbeitest. Ansonsten ist vielleicht http://forums.ni.com/t5/LabVIEW/Weibull-fit/td-p/825910 hilfreich...
Ein Workaround wäre vermutlich die Logarhythmierung der Y Werte und anschließend mit beiden Achsen als Log darstellung auftragen. Das ist zwar weniger Schön, da dann an der Y Achse die Log werte stehen statt der Y Werte aber immerhin kommt grafisch das Richtige raus.
Zitat:Märchen und Geschichten werden erzählt am Lagerfeuer, technischen Fakten werden mitgeteilt (oder so). (Genauso wie Software nicht auf einem Server "herumliegt", die ist dort installiert.)
"brauchst du das wirklich? Diese grafischen Methoden dienen doch eigentlich hauptsächlich dazu, eine Verteilung einfach ohne statistische Tests zu prüfen, ob sie der angenommenen Verteilungsfunktion entspricht"
Das ist richtig. Allerdings haben sich die Kunden, die so etwas fordern an die "Optik" dieses Weibull-Wahrscheinlichkeitspapier so gewöhnt, dass alles andere nicht akzeptiert wird.
Aber du hast recht, es kommt aus Zeiten, als man die Werte von Hand in das Papier getragen hat....
(01.06.2011 08:44 )Lucki schrieb: @Jens
Kanst Du nicht wenigstens am Thementitel etwas ändern? Nichts gegen schlechte Orthograhie, aber hier wird doch jede Schmerzgrenze überschritten.
Dein Wunsch ist mir Befehl.
Wer die erhabene Weisheit der Mathematik tadelt, nährt sich von Verwirrung. (Leonardo da Vinci)
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