Datenreihen unterschiedlicher Länge normieren / interpolieren?

Hallo Dimitri, hallo SeBa,

danke für Eure Antworten.
Die EMG-Daten akquirieren wir mit dem Produkt eines Drittherstellers. - Zur Auswertung / Nachbearbeitung der aufgenommenen EMG-Daten programmiere ich LabVIEW-Tools.
Die "Aufteilung" der EMG-Daten erfolgt durch Synchronisation (Triggerung mittels) zu einem externen Signal, wie Goniometer, Ultraschall-Messung. Die Synchronisation der EMG-Messungen mittels HIGH-Speed Aufnahmen ist ein Ziel. Hier erfolgt dann die Synchronisation des EMG-Messsystems mit dem visuellen Messsystem entweder über LabVIEW (damit erfolgt in einem aktuellen Projekt die EMG-Abtastung und -Aufzeichnung von 32 Kanälen gleichzeitig bei 2 bzw. 4kHz) oder über die Bildverarbeitungssoftware.
Aktuell interpoliere ich die EMG-Daten unterschiedlicher Länge linear, entsprechend dem von Dimitri genannten Hinweis in der EMG-Fibel von Peter Konrad. Die Studierenden sollen durch die Vorteile der Spline-Interpolation nachvollziehen können, in dem sie linear interpolierte EMG-Daten mit Spline interpolierten vergleichen.
Dazu suche ich nach einem Weg, wie ich EMG-Datenreihen unterschiedlicher Länge auf die größte Anzahl Daten-Werte normieren (mittels Interpolation extrapolieren) kann.
Ich halte Euch auf dem Laufenden, welche (Irr-)Wege ich dafür finde ...

Nochmals danke für Eure Antworten,

BeFu