Datenreihen unterschiedlicher Länge normieren / interpolieren?

' schrieb:Die EMG-Daten akquirieren wir mit dem Produkt eines Drittherstellers.

Zufällig Noraxon?

Zitat:Die "Aufteilung" der EMG-Daten erfolgt durch Synchronisation (Triggerung mittels) zu einem externen Signal, wie Goniometer, Ultraschall-Messung.

Also setzt das externe Signal Marker in die fortlaufende EMG-Messung? Hab' ich das richtig verstanden?

Zitat:Aktuell interpoliere ich die EMG-Daten unterschiedlicher Länge linear, entsprechend dem von Dimitri genannten Hinweis in der EMG-Fibel von Peter Konrad. Die Studierenden sollen durch die Vorteile der Spline-Interpolation nachvollziehen können, in dem sie linear interpolierte EMG-Daten mit Spline interpolierten vergleichen.

Wer sagt denn, dass die Spline Methode besser ist für ein EMG-Signal? Was genau soll da besser sein? Siehe unten.

Zitat:Dazu suche ich nach einem Weg, wie ich EMG-Datenreihen unterschiedlicher Länge auf die größte Anzahl Daten-Werte normieren (mittels Interpolation extrapolieren) kann.

Du hast geschrieben ihr wollt die Zyklen vergleichen und dazu bräuchten sie die gleiche Länge. Wie vergleicht ihr denn? Korrelation?

Ich hab mir mal die Aufgabe der Studenten zusammengeklickt. Verglichen habe ich (mir ist nix anderes eingefallen) die Medianfrequnez. Ein paar Bildchen:
   
   
Und schau' was durch das Interpolieren mit der Frequnez des Ruhetonus/Rauschens passiert:
   
   

Ich habe von 1kHz auf 2kHz raufgesampelt. Immer war die lineare Methode näher am Original.


Gruß dimitri