Datenreihen unterschiedlicher Länge normieren / interpolieren?

Hallo Dimitri, hallo Lucki,

vielen Dank für Eure ausführlichen Antworten.

Lucki danke, für das Posten Deines Lösungsvorschlags zu meiner grundsätzlichen Verständnisfrage nach Möglichkeiten Datenreihen unterschiedlicher Länge durch interpolieren auf die gleiche Länge zu bringen. Ich werde Deinen Lösungsvorschlag nachvollziehen.

Dimitri danke ich für seine weiterführenden Fragen. Besonders danken möchte ich Dir für Deine Hinweise, welche Voraussetzungen zu beachten sind, zur Beantwortung von Fragestellungen bei der EMG-Analyse, z.B. der von Dir genannten Ermüdung von Muskeln. - Da hast Du wesentlich umfangreichere, biomedizinische Ahnung über EMG-Signale als ich. Für unsere Studierenden der Biomechanik stelle ich (E-Technik-Ing.) die Messysteme zusammen. Die Frage nach der Vergleichbarkeit des unterschiedlicher Schrittzyklen (unterschiedlicher Anzahl EMG-Daten) hat ein Studierender im Rahmen seiner Arbeit gestellt. Er möchte z.B. vergleichen, mit welcher Standardabweichung die Kurven in ihrem zeitlichen Verlauf um einen mittleren Verlauf (gleitender Mittelwert unterschiedlicher Fensterbreite) schwanken.

Außerdem sollten die Studierenden den Unterschied (die Vorteile) der Spline-Interpolation zur linearen Interpoltion nachvollziehen können, in dem sie linear interpolierte EMG-Daten mit Spline interpolierten vergleichen. - Auf Grund Deiner Ausführungen macht es keinen Sinn EMG-Daten mit Spline zu interpolieren.-_-

Dimitri, es wäre toll, wenn wir bei Bedarf zui EMG-spezifischen Fragen Dein diesbezügliches, umfassendes Wissen "anzapfen" könnten.

Dass Frequenzanalyse (mittels FFT) nur an unbehandelten Roh-Signalen durchgeführt werden kann, ist mir bekannt.

Schöne Grüße,

BeFu