Datenreihen unterschiedlicher Länge normieren / interpolieren?

' schrieb:Die Frage nach der Vergleichbarkeit des unterschiedlicher Schrittzyklen (unterschiedlicher Anzahl EMG-Daten) hat ein Studierender im Rahmen seiner Arbeit gestellt. Er möchte z.B. vergleichen, mit welcher Standardabweichung die Kurven in ihrem zeitlichen Verlauf um einen mittleren Verlauf (gleitender Mittelwert unterschiedlicher Fensterbreite) schwanken.

Gibt's da zufällig schon ein Bild von? Was kann man aus der Standardabweichung schließen?

Zitat:Außerdem sollten die Studierenden den Unterschied (die Vorteile) der Spline-Interpolation zur linearen Interpoltion nachvollziehen können, in dem sie linear interpolierte EMG-Daten mit Spline interpolierten vergleichen. - Auf Grund Deiner Ausführungen macht es keinen Sinn EMG-Daten mit Spline zu interpolieren.-_-

Vielleicht hat ja Lucki ein schönes Anwendungsbeispiel um das zu demonstrieren. EMG-Signale eignen sich wirklich nicht.

Zitat:Dimitri, es wäre toll, wenn wir bei Bedarf zui EMG-spezifischen Fragen Dein diesbezügliches, umfassendes Wissen "anzapfen" könnten.

Wenn es euch interessiert kann ich dir meine Arbeit über Muskelermüdung schicken. Da ist ein großer EMG-Teil mit etwas differenzierter Begründung für den Abfall der Mittenfrequenz. Meine Arbeit über die qualitative Untersuchung von EMG-Muskelfunktionstests darf/soll ich leider nicht rausgeben. Ansonsten PN.

Zitat:Dass Frequenzanalyse (mittels FFT) nur an unbehandelten Roh-Signalen durchgeführt werden kann, ist mir bekannt.

Das wollte ich nicht bestreiten.